Iparág · Gyártás
AI a gyártósoron, nem PowerPointban.
Magyar gyártócégekkel dolgozunk: feldolgozóipar, autóipari beszállítók, gépgyártás. AI-projektek, amik fizikai termelést érintenek, nem irodai munkát.
A gyártócégek AI-érettsége Magyarországon még kezdeti. Pedig nem PhD-szintű projektekről beszélünk: predikciós karbantartás, képfeldolgozással minőségellenőrzés, beszerzési anomália-detektálás. Csak el kell kezdeni.
Tipikus problémák
Amit a gyártás szektorban látunk.
Tervezetlen leállás drága
Egy nem várt sori-leállás óriási költség. A predikciós karbantartás 3-6 hónap alatt megtérül, ha jól van bevezetve. De ki tudja, hol kezdje?
Minőségellenőrzés emberi szem
A vizuális inspekció ma még emberi szem, ami fáradt. Egy kamera + AI-modell a sori végén 24/7 figyel, és statisztikát is csinál.
Beszerzési adat-káosz
Több száz beszállító, mindegyik más-más formátumban küldi az ajánlatot. Egy AI-rendszer kategorizál, összehasonlít, anomáliát mutat.
AI use case-ek
Mit építünk meg neked.
Predikciós karbantartás
Szenzoros adat (rezgés, hőmérséklet, áram) AI-modellben — figyelmeztet, mielőtt baj lenne. ROI 3-9 hónap.
Vizuális minőségellenőrzés
Kamera a sori-végen, képfeldolgozó modell. Sebesség 10-20x emberi inspekcióhoz képest.
Beszerzési anomália
Beszállítói ajánlatok automatikus feldolgozása, anomália-detektálás (drágulás, késedelem mintázat).
Gyártás-tervezés optimalizálás
Sorrendezés, kapacitás-allokáció, gép-kihasználtság — ML-modellek nagyobb termelést hoznak ki ugyanazokkal a gépekkel.
Munkavédelmi monitoring
Kamerás monitorozás: sisak, mellény, szabálytalan tartózkodás. Valós idejű figyelmeztetés, nem csak utólag.
Tényleges projekt
Egy magyar gépgyártó cégnél bevezetett predikciós karbantartási rendszerünk 4 hónap alatt 18%-kal csökkentette a nem várt leállásokat. Részletekért keress.