Hogyan számolj ROI-t egy AI projekten, KKV szemmel

Ha valaha is ültél olyan értekezleten, ahol egy AI szolgáltató 300%-os ROI-t ígért az első évben, akkor tudod, miről beszélek. A baj nem az, hogy hazudnak, a baj az, hogy te is hajlandó vagy elhinni, mert a számok jól néznek ki egy diaszemen.

KKV-ként a ROI számítás nem azzal kezdődik, hogy mennyit nyersz. Azzal kezdődik, hogy mennyit kockáztatsz, és mennyi időre.

A három költségelem, amit szinte mindenki kihagy

• Belső erőforrás idő: a kollégáid órabérét szorozd meg azzal az idővel, amit a bevezetés és tanulás során ráfordítanak. Egy 5 fős csapat 3 hónapos felkészülése simán 4-6 millió forint rejtett költség.
• Adatminőség javítás: a legtöbb AI projekt megakad, mert az adatok rendezetlenek. Az adattisztítás külön projekt, tervezd be előre.
• Change management: a kollégák ellenállása, az átállás miatti termelékenység-csökkenés az első 2-3 hónapban valós költség.

A ROI képlet, ami valóban használható

Az alap képlet egyszerű: (megtakarítás vagy bevétel-növekedés mínusz teljes költség) osztva a teljes költséggel. A trükk a számlálóban és a nevezőben van. A megtakarítást ne becsüld optimistán, a költséget ne becsüld pesszimistán, mind a kettőt becsüld reálisan, majd a végén szorozd be egy 0.7-es bizonytalansági faktorral.

Mit mérj az első 90 napban

1. 01Időmegtakarítás konkrét folyamatonként, óraban kifejezve, nem százalékban.
2. 02Hibaarány változás a folyamat bevezetése előtt és után.
3. 03Kollégai adoption rate: hány százaléka használja ténylegesen, nem hány százalékát képezted ki.
4. 04Ügyfél visszajelzés a megváltozott folyamatra, ha van ügyfélkontaktus pont.

Ha ezeken a számokon átmész és még mindig pozitív a ROI, akkor valós a projekt. Ha csak a szállító Excel táblája szerint pozitív, akkor még nem.