Vezetői dashboard az AI korszakában

10 éve a vezetői dashboardon árbevétel, marzs, cashflow, létszám szerepelt. Ez maradt. Viszont mellettük megjelent egy új réteg: a digitális termelékenység és az AI hatás mérése. Ha ezt nem nézed, ugyanúgy vakon vezetsz, mintha a marzsot nem néznéd.

A klasszikus KPI-k, amik maradnak

• Árbevétel, EBITDA, marzs, pénzügyi alapok.
• Ügyfélmegtartás, ügyfélszerzés költsége, LTV, kereskedelmi alapok.
• Létszám, fluktuáció, kulcsemberi kockázat, HR alapok.

Az új réteg, ami most kerül fel

1. 01AI adoption rate osztályonként: hány százaléka a kollégáknak használja heti szinten az AI eszközöket. Ez prediktív mutató, ahol alacsony, ott a következő 2 év termelékenységi lemaradása mérhető lesz.
2. 02Automatizációs lefedettség: a top 20 belső folyamat közül hány van legalább részben automatizálva. Ez a digitális érettség egyszerű mércéje.
3. 03Folyamatonkénti AI időmegtakarítás: nem összesítve, hanem folyamatonként bontva, ez mutatja, hol érdemes következőként mélyítened.
4. 04Adatminőségi index: a fő üzleti adatok hány százaléka teljes, friss, ellenőrzött. Az AI projektek erre épülnek, ha ez 70% alatt van, korai bármilyen mélyebb AI bevezetés.

Amit ne tegyél a dashboardra

• Hányszor kérdezte meg a csapat a ChatGPT-t, ez vanity metrika, nem ad döntéstámogatást.
• Hány AI eszközre van licencetek, a számosság nem érték, a használat az.
• Mennyi tokent fogyasztottatok, érdekes, viszont nem üzleti mérőszám.

Frissítési ritmus

A pénzügyi mutatók havonta, a digitális mutatók kéthetente, az AI adoption mutatók hetente, ez a tapasztalat. Az AI bevezetés első 6 hónapjában heti monitorozás indokolt, utána lassíthatod.